Gemelos digitales en el agro: aplica la IA para mejorar la eficiencia

La inteligencia artificial (IA) revoluciona el sector agropecuario. Una de las tecnologías que se imponen para lograr mayores eficiencias en el sector es la de gemelos digitales. ¿Qué son, cómo se diseñan y cuáles son sus beneficios? Conócelo aquí.

La información que te compartimos aquí es simplemente material informativo que ofrecemos a los negocios.
Esta publicación no tiene fines comerciales y no representa un cobro para quienes se nombran.
Las opiniones de terceros se atribuyen a las fuentes consultadas y no comprometen el pensamiento de Grupo Bancolombia.
Es responsabilidad de los lectores y negocios el cumplimiento de la normatividad que le sea aplicable y la verificación de su vigencia.

Contenido del artículo

- Gemelos digitales en el agro: una tendencia creciente
- El aporte de la inteligencia artificial a los gemelos digitales en el agro
- ¿Cómo se construye un gemelo digital?
- Beneficios de los gemelos digitales en el agro
- Humanos, claves en la implementación de gemelos digitales
- ¿Cuál es el futuro de los gemelos digitales?

Gemelos digitales en el agro: una tendencia creciente

Un gemelo es una persona que tiene características genéticas similares a las de su hermano. Por eso lucen idénticos. Hoy la tecnología y la inteligencia artificial (IA) hacen posible que cualquier cultivo o cosecha también tenga un gemelo, pero digital. Es decir, una representación virtual que replica las condiciones que lo hacen único.

El mejor ejemplo de un gemelo digital en el agro es el de los sensores que se conectan a un cultivo y se rastrean a través de un software. Gracias a esta visualización es posible identificar cuando hay estrés de la planta por falta de hidratación y activar de manera automática el sistema de riego. Los gemelos digitales también se usan para realizar análisis continuos de los terrenos en dónde se requieren fertilizantes o no, lo que ayuda al agricultor a usar de una forma más eficiente este recurso.

Te recomendamos leer:
La eficiencia energética y su impacto sobre la competitividad empresarial

El aporte de la inteligencia artificial a los gemelos digitales en el agro

Actualmente, los desarrolladores de gemelos digitales en el agro también se valen de la IA para crear modelos predictivos más precisos. Esto significa que usan la información que se captura del mundo real para analizarla y anticiparse a condiciones que pueden afectar los cultivos, como el cambio climático, las plagas o las enfermedades. De esta forma, los productores tienen más insumos para tomar mejores decisiones.

La experta de ESRI Colombia, que distribuye en el país los sistemas de información geográfica de la compañía estadounidense ESRI Inc, explica que los modelos predictivos también sirven para hacer simulación de escenarios en el agro o ver qué podría pasar con un cultivo si se materializan ciertas condiciones y determinar cuál es el mejor escenario, sin pasar por los errores que se cometerían sin esta tecnología.

También te puede interesar:
La arquitectura sostenible en Colombia avanza con paso firme

¿Cómo se construye un gemelo digital?

¿Cómo se construye un gemelo digital en el agro? ¿Qué insumos necesitan los desarrolladores tecnológicos para diseñar un modelo virtual de un cultivo? De acuerdo con Vargas, estas son las etapas:

• Caracterización del cultivo: se toman imágenes satelitales y con drones de la cosecha y donde está ubicada para identificar si limita con una zona protegida, está cerca de recursos hídricos o vías.
• Instalación de sensores: se ubican en zonas claves del cultivo o las plantas para que detecten humedad, temperatura y otras variables del suelo, el clima o el ambiente.
• Integración: la plataforma tecnológica integra los datos. Con la ayuda de expertos en los cultivos, se planea cómo se alimentará y usará.
• Generación de escenarios: con los datos anteriores, se planifica cómo debería ser el riego, la dispersión de pesticidas o fertilizantes, etc.
• Programación de alarmas: gracias a ellas se pueden tomar acciones oportunas para preservar los cultivos al tiempo que los agricultores optimizan sus recursos.

Usualmente, las plataformas de gemelos digitales para el agro generan visualizaciones de los cultivos fáciles de interpretar por parte del agricultor. Estos reportes se pueden visualizar en un computador, Tablet o smartphone. La de ESRI es como un tablero de control en el que se observan los KPIs (Key Performance Indicators) del cultivo y los indicadores a manera de semáforo (verde para lo que va bien, rojo para lo que requiere atención). La idea es que los productores o agricultores se autogestionen en su trabajo, que no dependan de un tercero y puedan tomar decisiones rápidamente.

¿Sabes cuáles son los incentivos financieros para el desarrollo del agro?
Conócelos aquí

Beneficios de los gemelos digitales en el agro

Las repercusiones de usar gemelos digitales en el agro son visibles. A través de ellos se tiene un mejor entendimiento de lo que sucede en el campo, de acuerdo con Katherine Vargas.

Humanos, claves en la implementación de gemelos digitales

Aunque la inteligencia artificial revoluciona el sector agropecuario, no se puede desconocer el rol que tienen los humanos en la alimentación de los sistemas predictivos. Tanto los productores, como los agricultores y extensionistas que trabajan en un cultivo son vitales porque conocen su comportamiento e, incluso, ya lo han diagnosticado.

Esas “recetas” con las que los productores ya cuentan también se pueden incorporar a los modelos de inteligencia artificial para crear una base de conocimiento de fácil consulta que, además, arroje respuestas útiles. No es posible trabajar con tecnología sin ese conocimiento que ya se ha recopilado durante el trabajo en el campo.

¿Cuál es el futuro de los gemelos digitales?

Los gemelos digitales son una tecnología que se impone para mejorar las eficiencias en el agro a nivel mundial y en Colombia crece su adopción. Tal vez los retos que persisten son la geografía del país, que dificulta la recolección de información sobre los cultivos, y la conectividad, pues todos los componentes de un gemelo digital (cámaras, drones, sensores, etc) deben integrarse entre sí y con el dispositivo que permite al agricultor ver y analizar los datos.

“Mi mensaje -concluye la experta de ESRI- es empezar a incluir la tecnología en los procesos agrícolas y estar un paso adelante de lo que pueda suceder por cuenta del cambio climático, por ejemplo. Es cuestión de buscar cómo integrar la información. Eso contribuye tanto a la sostenibilidad del sector agropecuario, como a garantizar la seguridad alimentaria”.

¿Te pareció útil este contenido?