Tres empresas que reinventaron su negocio para defenderse de la pandemia
Una compañía data driven comprende que la información que surge durante sus procesos es clave para tomar decisiones relevantes para el negocio y, por lo tanto, confía en la tecnología para procesarla. Conoce más aquí.
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¿Qué significa tener un enfoque data driven o impulsado por datos?
La tecnología no ha desplazado al personal de servicio al cliente en las empresas, sin embargo, muchas cuentan con quioscos digitales de autoservicio en donde las personas pueden comprar, hacer el registro —para el caso de industrias hoteleras— e, incluso, recibir recomendaciones basadas en sus compras anteriores, o en el clima del lugar en el que se encuentran. Estas empresas son data driven, también conocidas como compañías impulsadas por datos, es decir, que toman información durante la ejecución de sus procesos y:
- La organizan.
- La analizan.
- La interpretan.
- La visualizan fácilmente.
- La ponen al acceso de quien la requiera.
- Toman decisiones estratégicas para el negocio a partir de ella.
Ese manejo de los datos les permite relacionarse mejor con sus grupos de interés y, por ejemplo, brindar a los clientes una oferta personalizada como la que se hace a través de los quioscos digitales de autoservicio.
Compañías data driven e inteligencia artificial: una dupla poderosa
Una compañía data driven también combina el procesamiento de datos con la inteligencia artificial (IA). Fernando Sotelo, encargado de Servicio al Cliente para Latinoamérica de Zoho —empresa tecnológica norteamericana que desarrolla más de 55 aplicaciones para optimizar las principales áreas de los negocios—, explica que las herramientas de procesamiento de datos más simples solo los muestran, pero no los parametrizan, filtran ni generan reportes.
Al incorporar la IA es posible elaborar informes nutridos en tiempo real. Eso facilita la lectura y comprensión de los datos. La IA, incluso, sugiere gráficos relevantes para el usuario y los hace de manera rápida e intuitiva. Esto se refleja en una mayor productividad y competitividad de los empleados, no solo porque tienen la información necesaria a la mano, sino también, porque el proceso se automatiza.
Así es como una compañía data driven puede aprovechar los datos
¿En qué áreas de negocio se pueden aprovechar estos desarrollos tecnológicos? Sotelo afirma que el departamento comercial es de los que mayor uso de los datos hace para conocer a los clientes y enviar campañas personalizadas. Sin embargo, las empresas pueden tener acceso a suites o soluciones que contienen varias aplicaciones e integran en ellas toda la información indispensable para cada proceso del negocio. Por ejemplo:
En Mercadeo
Gracias al enfoque data driven, una compañía tiene su página web anclada a las herramientas usadas para desplegar campañas comerciales. Esto se entrelaza con soluciones que guardan información relacionada al historial de compras de las personas a lo largo del tiempo. Con ello, es posible identificar tendencias y brindar ofertas personalizadas.
En Recursos Humanos
Las compañías data driven aprovechan la información que se recopila en los procesos de selección, por ejemplo, las notas que hacen los expertos durante las entrevistas. De esta forma se tendrá fácil acceso a esos insumos, así como al resumen de las hojas de vida.
Este tipo de datos genera diferentes eficiencias en la gestión de personal. Por ejemplo, se puede conocer el número de empleados que lleva determinado tiempo en el negocio, para encontrar los patrones que tienen en común y saber qué tipo de colaboradores se requieren.
¿Cuál es el futuro para las compañías data driven?
Fernando Sotelo señala que las necesidades comerciales seguirán inspirando el mejoramiento y la creación de nuevas soluciones para las empresas data driven, sin dejar de lado la productividad empresarial, pues es indispensable para que esos negocios —en especial las pymes—, se mantengan vigentes en el mercado. En ese sentido:
“Para que los datos resulten de verdad útiles, es importante parametrizar las herramientas, es decir, programarlas para que los empleados incluyan los datos que en realidad se requieren para sacar mejores conclusiones. Esto, además, ayuda a que el entrenamiento de una persona nueva sea más rápido. Capacitar a los empleados actuales es igualmente necesario y la mejor forma es hacerles ver que los datos se necesitan, por ejemplo, para evaluar su desempeño, darles un aumento de salario o ascenderlos”.
Fernando Sotelo, encargado de Servicio al Cliente para Latinoamérica de la compañía tecnológica Zoho
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