Big data + marketing digital: una fusión que transformará el futuro del mercadeo

Un tema del que se habla mucho es el big data: el análisis de las enormes cantidades de datos que hoy se producen como resultado del uso masivo de los más diversos dispositivos y redes electrónicas.

En el mundo de los negocios, el big data ha producido cambios inimaginables. El marketing no es la excepción.

De hecho, para los próximos años se anuncian aplicaciones para un marketing digital más personalizado, gracias a la combinación de tecnologías de inteligencia artificial, machine learning y big data. En este artículo veremos cómo el big data y el marketing digital se interrelacionan para transformar la forma de hacer mercadeo.

Big data: una nueva forma de hacer mercadeo

El análisis de datos en los negocios ha aumentado debido a sus beneficios para disminuir costos, abrir nuevas oportunidades de negocio y crear productos y servicios, asegura una encuesta elaborada por la consultora NewVantage en 2017.

Algunos datos muestran el uso cada vez más extendido de esta herramienta. En España, por ejemplo, el uso de big data en el mercadeo aumentará 30% en 2018 en comparación con el año anterior. Además, 75% de las compañías de ese país están dispuestas a emprender en los próximos dos años proyectos que usan tecnología de big data.

¿Cómo mejora el big data la forma de hacer mercadeo?

1. Segmentaciones más precisas

Una de las ventajas de analizar grandes cantidades de datos es la posibilidad de construir perfiles más precisos de los consumidores.

Las herramientas de big data permiten obtener información real de los consumidores a partir de sus redes sociales, su navegación en internet, su historial de compras o su localización, entre otras fuentes. De hecho, 80% de los datos en línea provienen de las redes sociales.

Teradata, la compañía estadounidense de análisis de datos, asegura que 90% de los profesionales del mercadeo consideran que un plan de mercadeo personalizado es fundamental para que una marca o una empresa tengan éxito. Por tal razón es clave la transición de una segmentación masiva a una más específica favorecida por el big data.

2. Conocimiento y análisis de la audiencia

El análisis de datos permite conocer aspectos relacionados con la decisión de compra, la interacción con la marca, los gustos, las necesidades y los intereses de los consumidores, una información esencial para diseñar estrategias de mercadeo de valor personalizadas. De hecho, 48% del big data se emplea en análisis del consumidor, de acuerdo con Forrester Research.

En la misma línea, un estudio realizado por IBM señala que 56% de los especialistas en marketing consideran que el contenido personalizado impulsa el interés en las marcas.

3. Decisiones más efectivas

Otra de las ventajas del big data para el mercadeo y para gran parte de las industrias es su aplicación en la toma de decisiones. El mismo estudio de Forrester Research señala que 21% del uso de la analítica es para optimizar decisiones y realizar un mejor análisis operacional.

Una mejora significativa en las decisiones resulta en presupuestos de marketing más eficientes, rentables y competitivos. Además, las herramientas de big data brindan información en tiempo real.

El exponencial crecimiento de la información impulsará el uso de herramientas de análisis de grandes datos. Sintef, el centro noruego de investigación científica y tecnológica, calcula que 90% de los datos del mundo se han creado desde la llegada de las redes sociales y los dispositivos móviles. En poco tiempo, pasamos de hablar de terabytes (1.000 gigabytes) a zettabytes (1 billón de gigabytes).

El análisis de grandes cantidades de datos aplicado al mercadeo seguirá ganando terreno. De hecho, 54% de los directores de marketing opinan que el big data y la analítica serán esenciales para la planificación estratégica de marketing del futuro. En definitiva, esta fusión transforma el mercadeo de hoy y lo seguirá haciendo mañana.

Recuerda:

El análisis de datos de forma masiva ofrece a los negocios la posibilidad de construir el perfil de sus consumidores de una forma más precisa acercándose a sus intereses, logrando conocer aspectos relacionados con: la decisión de compra, la interacción con la marca, los gustos, las necesidades y sus intereses en general; una información medular para el diseño de estrategias de mercadeo ajustadas a la audiencia.
Asimismo, el big data genera un mejor desempeño en los procesos de toma de decisiones, lo que trae como consecuencia la obtención de presupuestos de marketing más eficientes, rentables y competitivos.