El siguiente gran avance en la IA será respecto al lenguaje

Harvard Business School Publishing Corp.01-12-2020

La mayoría de las empresas reconocen que la adopción agresiva de tecnologías digitales es cada vez más importante para ser competitivas. Nuestra investigación muestra que el 10% correspondiente a los early adopters (los primeros usuarios) de las tecnologías digitales ha crecido una tasa del doble que la del 25% más rezagado, y que están utilizando sistemas en la nube, no sistemas antiguos, para permitir la adopción de esas tecnologías, una tendencia que esperamos se acelere entre los líderes de la industria durante los próximos cinco años. En comparación, muchas empresas a mitad de la tabla están subestimando drásticamente los recursos en la nube que necesitarán para acceder, impulsar o capacitar a la nueva generación de aplicaciones inteligentes presagiada por avances como GPT-3, una novedosa herramienta de procesamiento natural del lenguaje.

GPT-3, desarrollado por OpenAI,  indica que la década del 2020 será de grandes avances en tareas de inteligencia artificial basadas en lenguaje. Los GPT, o transformadores generativos pre-entrenados, dependen de un transformador (un mecanismo de atención que aprende las relaciones contextuales entre las palabras en un texto). Los investigadores a quienes se les dio acceso a GPT-3 a través de una versión beta privada fueron capaces de inducirlo a producir historias cortas, canciones, noticias, manuales técnicos, textos en el estilo de escritores específicos, tablaturas para guitarra e incluso código de computación.

El GPT-3 está lejos de ser perfecto. Sus numerosas fallas incluyen a veces producir respuestas sin sentido o sesgadas, responder incorrectamente preguntas triviales y generar contenido plausible pero falso. Incluso un líder de OpenAI advirtió no exagerar las expectativas respecto al GPT-3. Queda mucho trabajo por hacer.

Microsoft, Google, Alibaba y Facebook están trabajando en sus propios transformadores avanzados. Estas herramientas se entrenan en la nube y solo son accesibles a través de una interfaz de programación para aplicaciones en la nube. Estas harán que el proceso de sintetizar las palabras, intenciones e información del lenguaje sea más barato, lo que hará que muchas actividades comerciales se vuelvan más eficientes y estimulará la innovación y el crecimiento que vemos en los early adopters.

Nuestro análisis de más de 50 demos del GPT-3 relevantes para los negocios indica que las aplicaciones comerciales del mañana se dividirán en al menos tres amplias categorías creativas: escritura, codificación y razonamiento específico de una disciplina.
La capacidad del GPT-3 para escribir texto significativo basado en algunas indicaciones simples, o incluso una sola oración, puede ser sorprendente. Este potencial de razonamiento general sugiere que el uso de transformadores impulsados por la nube podría convertirse en una metadisciplina, aplicable en ciencias de la gestión, ciencias de datos y ciencias físicas y de la vida. Además, en trabajos no técnicos, la nube en combinación con GPT-3 reducirá la barrera para escalar el alcance de las innovaciones digitales. El personal no técnico podrá usar el lenguaje cotidiano en lugar de lenguajes de programación para crear aplicaciones y soluciones para los clientes.

A la luz de estos cambios por venir, las empresas deberán repensar no solo los recursos de TI, sino también los recursos humanos. Algunas tareas pueden automatizarse, pero nuestro análisis muestra que la principal oportunidad será la aumentar el ingenio y la productividad humana. Las posibilidades en todas las disciplinas e industrias están limitadas solo por la imaginación de su gente.

El momento para prepararse es ahora. La próxima generación de aplicaciones empresariales no se ejecutará en sistemas antiguos. En octubre. 1, OpenAI lanzó GPT-as-a-service, que pone la API a disposición de los usuarios beta. En los próximos dos años, verá a líderes poniendo en producción todo tipo de aplicaciones y encontrando oportunidades de innovación que dejarán aún más atrás a los rezagados.

c.2020 Harvard Business School Publishing Corp. Distribuido por The New York Times Licensing Group

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